В Главном радиочастотном центре прошло заседание Экспертного совета по искусственному интеллекту (ИИ).
Свои разработки представили ведущие специалисты из профильных ИТ-организаций.
Эксперты обсудили тенденции развития технологий искусственного интеллекта, касающиеся поведенческого анализа, и оценили возможности их применения в деятельности Роскомнадзора и ГРЧЦ.
Директор Санкт-Петербургского филиала НИИ «Квант» Дмитрий Бирин выступил с докладом «Бесконтактная оценка динамики психоэмоционального состояния человека», в рамках которого рассказал о современных системах анализа речевого поведения человека и выводах, которые позволяют сделать исследования.
«Оценка достоверности информации и выявление значимой для собеседника тематики — одни из ключевых задач при проведении исследований. Задачи решаются за счет определения в реальном масштабе времени эмоционального и когнитивного напряжений человека», — сказал Дмитрий Бирин. По словам эксперта, бесконтактная оценка динамики психоэмоционального состояния человека может иметь важнейшее значение при исследовании поведения собеседника в самых разных сферах, в том числе может быть эффективным инструментом обеспечения безопасности.
Технический директор компании «НЕОБИТ» Дмитрий Москвин рассказал о технологиях выявлении ботов в социальных сетях и угрозах, которые они представляют. «Выявление сетей ботов важно как для противодействия спланированным информационным кампаниям против нашей страны, так и для выявления недобросовестного продвижения товаров и услуг», — отметил он. По словам эксперта, около 20% аккаунтов в социальных сетях российского сегмента интернета приходится на ботов. Такие аккаунты управляются не только вручную — они работают в автоматическом и автоматизированном режимах.
«Существует ряд паттернов, по которым можно выявить поддельные и "специально выращенные" аккаунты. Защита от угроз, исходящих от ботов, очень важна для обеспечения безопасности в Сети», — сообщил представитель компании «НЕОБИТ».
Старший научный сотрудник ИСП РАН Александр Гетьман рассказал о возможностях и особенностях практического применения алгоритмов искусственного интеллекта для анализа сетевого трафика, о видах атак на модели такого анализа и накопленных компетенциях в этой области. Основной метод — это мониторинг содержимого канала в зависимости от прикладной задачи. Например, как отметил докладчик, можно по типу трафика понять, что пользователи больше делают: играют в игры, смотрят почту и т. д. Либо же на уровне прикладных протоколов посмотреть, применение каких протоколов уменьшается, а каких — растет, что может быть важно для оператора в целях усовершенствования оборудования и прокладки новых каналов. Бизнесу интересна статистика использования отдельных сетевых сервисов: видеоплатформ, социальных сетей или поисковиков.
«Алгоритмы ИИ для анализа трафика могут применяться в рамках корпоративной политики, а также для обеспечения информационной безопасности: фильтрации опасного содержимого, детектирования DDoS-атак, выявления и классификации вредоносного ПО, обнаружения и предотвращения сетевых атак, например, на веб-серверы», — рассказал Александр Гетьман.
Эксперты также обсудили методы выявления характерных паттернов в хаотических временных рядах и использование поведенческого анализа для выявления информационных операций.
Ведущий аналитик научно-промышленной компании «Высокие технологии и стратегические системы» Игорь Нежданов рассказал об информационных операциях противника, используемых в них технологиях продвижения ударного контента и о методах выявления таких операций.
rkn.gov.ru
Кирилл Клейменов
